經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 任曉寧 7月4日下午,光頭、愛笑的稀宇科技(MiniMax)創(chuàng)始人閆俊杰,第一次以世界人工智能大會(WAIC)演講嘉賓的身份坐在主論壇舞臺中央。之前他經(jīng)常作為商湯集團(tuán)高管,在臺下聽別人演講。
在國內(nèi)大模型獨(dú)角獸企業(yè)的創(chuàng)始人中,閆俊杰是最低調(diào)的一位。他極少露面,不像王小川和李開復(fù)那么知名,但他創(chuàng)辦的大模型公司MiniMax估值已經(jīng)高于這兩位知名人士創(chuàng)辦的公司。
目前,MiniMax已完成包括阿里、騰訊、紅杉中國、高瓴創(chuàng)投、IDG資本等機(jī)構(gòu)支持的投資,估值超過25億美元(約合182億元人民幣)。
MiniMax也是國內(nèi)推出大模型應(yīng)用最早、產(chǎn)品類型最齊全的一家AI公司。此次在上海舉辦的WAIC上,MiniMax旗下產(chǎn)品第一次集體對外展示,包括自研了3年的多模態(tài)大模型abab,以及效率類AI應(yīng)用海螺AI、娛樂類內(nèi)容生產(chǎn)AI應(yīng)用星野。
無論是做大模型還是做應(yīng)用,閆俊杰都是業(yè)內(nèi)走得較快的人,在大模型未來走向仍有分歧的階段,他的經(jīng)驗(yàn)或可提供價(jià)值。在與經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)對話的過程中,他說,希望MiniMax的產(chǎn)品能在今年實(shí)現(xiàn)國內(nèi)日活躍用戶(DAU)1000萬的成績。他還判斷,明年國內(nèi)將可能出現(xiàn)DAU億級用戶規(guī)模的AI應(yīng)用。
【對話】
經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng):今年WAIC大會主題是AI治理,作為AI創(chuàng)業(yè)者,你有感受到需要治理的地方嗎?
閆俊杰:過去一年,其實(shí)我們都已經(jīng)遇到AI安全問題了?,F(xiàn)在有很多模糊地帶,比如使用了某篇文章的內(nèi)容來訓(xùn)練數(shù)據(jù),算不算侵權(quán)?如果算侵權(quán),那侵犯的是平臺的權(quán)利,還是作者的權(quán)利?再比如,如果使用某個(gè)語料需要付費(fèi),當(dāng)使用這個(gè)語料訓(xùn)練的模型犯了錯(cuò)誤時(shí),誰來為這個(gè)錯(cuò)誤負(fù)責(zé)?
最近海外《紐約時(shí)報(bào)》等幾家媒體已經(jīng)起訴OpenAI(美國頭部AI公司),Suno(美國AI音樂公司)和Udio(美國AI音樂公司)也被環(huán)球、索尼、華納三大唱片公司起訴。中國大模型公司也會逐漸遇到類似的挑戰(zhàn)。
經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng):這些問題會阻礙大模型發(fā)展嗎?
閆俊杰:這些問題其實(shí)沒辦法依靠某家企業(yè)來解決,需要來自政府層面的組織去應(yīng)對。現(xiàn)在的整體情況是,AI技術(shù)已經(jīng)往前走了一大步,但法律法規(guī)都沒有跟上。
經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng):作為大模型頭部創(chuàng)業(yè)公司,你們和其他幾家公司有什么明顯差異嗎?
閆俊杰:我們的差異性還是很明顯的。與其他同行相比,我們的C端(個(gè)人用戶端)用戶體量比較大。有的同行B端(企業(yè)用戶端)業(yè)務(wù)占到80%,我們的C端業(yè)務(wù)占80%。
我們思考得很清楚,最大目標(biāo)就是滲透到更多用戶。當(dāng)然,滲透更多用戶的過程中,需要技術(shù)變得更強(qiáng)。
經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng):現(xiàn)在MiniMax同時(shí)做效率類和娛樂類兩種C端產(chǎn)品,你判斷哪個(gè)類型的產(chǎn)品能更快地跑出來?
閆俊杰:產(chǎn)品能力需要依賴大模型技術(shù)能力。一年之后的技術(shù)大概率不是現(xiàn)在的技術(shù),明年最大用戶量的產(chǎn)品大概率也不是現(xiàn)在的產(chǎn)品。我們今年的目標(biāo)是在國內(nèi)做到1000萬DAU,明年國內(nèi)應(yīng)該可能會誕生1億DAU的產(chǎn)品,但它可能會是另一個(gè)形態(tài)。
再過3年,類似微信、抖音等量級的AI“殺手級”應(yīng)用就會出現(xiàn)了。當(dāng)大模型能力變強(qiáng)、資源變多、技術(shù)變好時(shí),“殺手級”應(yīng)用大概率就能做出來了。
經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng):作為MiniMax的掌門人,你短期內(nèi)希望解決的是什么問題?有具體目標(biāo)嗎?
閆俊杰:技術(shù)方面的目標(biāo)是降低錯(cuò)誤率。目前大模型的錯(cuò)誤率在30%—40%左右,這是當(dāng)前大模型用戶不多的主要原因,因?yàn)殄e(cuò)誤率太高了。
接下來要解決的,就是把大模型錯(cuò)誤率從30%—40%降低到3%—4%。這個(gè)量級的錯(cuò)誤率會是讓AI從輔助人類到獨(dú)立完成工作的核心標(biāo)志。
如果能不斷提高訓(xùn)練效率、研究新型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、做更好的對齊,大模型的錯(cuò)誤率是有望在半年或一年后降至個(gè)位數(shù)的,從而就能真正輔助人類工作。
當(dāng)然,技術(shù)能力的強(qiáng)弱,決定了一家AI公司是否合格。但如果只有技術(shù)好,也是不夠的?,F(xiàn)在大家還對AI有濾鏡。如果一年之后再看,公眾更多會從商業(yè)化角度來評價(jià)某家公司。因此對我們而言,商業(yè)化目標(biāo)也是非常重要的,我們的商業(yè)化目標(biāo)主要就是擴(kuò)大用戶規(guī)模。