隨著大部分受訪中國企業(yè)開始加大人工智能領(lǐng)域的投入，越來越多的中國企業(yè)在應(yīng)用自動化技術(shù)的道路上取得了明顯進步。但是，埃森哲相關(guān)研究表明，企業(yè)現(xiàn)有的運營方式尚不足以支持大規(guī)模開展生成式人工智能（Gen AI）應(yīng)用，在利用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策等方面仍與領(lǐng)先者存在較大距離。

同時，當公司在運營方面做好準備時，他們往往能夠更快地規(guī)?；捎萌斯ぶ悄芗夹g(shù)。這種技術(shù)的采用提高了公司的運營效率，而提高的運營效率又進一步推動了人工智能的更廣泛應(yīng)用。

埃森哲在《生成式AI重塑運營：驅(qū)動增長，推進轉(zhuǎn)型》報告中指出，完全采用現(xiàn)代化、AI驅(qū)動流程的中國受訪企業(yè)比例從2023年的1%增長到了2024年的7%。與未采用這些技術(shù)的其他企業(yè)相比，這些企業(yè)顯著提升了收入增長和生產(chǎn)效率，且提高了生成式AI應(yīng)用場景的成功率。

研究發(fā)現(xiàn)，這些“快人一步”的企業(yè)正在內(nèi)部擴大生成式AI的影響力。借助數(shù)字核心平臺的支持，這些企業(yè)已在多個關(guān)鍵領(lǐng)域成功應(yīng)用了生成式AI，包括信息技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、供應(yīng)鏈以及其他核心業(yè)務(wù)部門。

然而，全球范圍內(nèi)多數(shù)企業(yè)在變革運營方式上仍面臨挑戰(zhàn)。例如，企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)比較滯后——61%的企業(yè)表示其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)還不足以支持生成式AI的應(yīng)用，70%的企業(yè)表示難以規(guī)?；七M使用專項數(shù)據(jù)的項目。

此外，人才因素常常被忽視，有82%處于運營成熟度早期階段的受訪中國企業(yè)尚未實施人才重塑戰(zhàn)略，也未規(guī)劃如何滿足未來團隊的需求，同樣也沒有招募新的人才和開展培訓，以適應(yīng)生成式人工智能驅(qū)動的工作流程。實際上，有不少受訪高管認為人工智能和生成式人工智能的發(fā)展速度過快，導致企業(yè)的培訓工作難以跟上技術(shù)進步。

埃森哲大中華區(qū)智能運營總裁岳彬表示：“盡管大多數(shù)高管認識到采用生成式AI進行企業(yè)重塑的重要性，但許多企業(yè)的現(xiàn)有運營體系尚不足以支持大規(guī)模轉(zhuǎn)型。生成式AI不僅僅是一項技術(shù)革新，更是推動企業(yè)思維方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素。要成功應(yīng)用生成式AI，企業(yè)需要擁有堅實的數(shù)字基礎(chǔ)、完善的數(shù)據(jù)策略和明確的轉(zhuǎn)型路線。同時，企業(yè)必須從人才管理、最佳實踐以及業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊的有效協(xié)作等多個維度出發(fā)，實現(xiàn)全面智能化運營?！?/p>

在企業(yè)實際應(yīng)用過程中，岳彬舉例說，比如財務(wù)審計等數(shù)據(jù)相關(guān)的運營層面，借助大語言模型、計算機的邏輯以及OCR（光學字符識別）等工具，企業(yè)能夠在財務(wù)審計等數(shù)據(jù)密集型運營層面實現(xiàn)高度自動化，將綜合成本降低60%左右。國際化運營面臨更多的合規(guī)性要求和風險。智能化工具可以輕松實現(xiàn)運營流程的數(shù)字化和標準化，提升了內(nèi)部管理的透明度和一致性，增強外部合規(guī)和審計的可靠性。

根據(jù)埃森哲的研究報告，在轉(zhuǎn)向集中式數(shù)據(jù)治理并采用以領(lǐng)域為中心的數(shù)據(jù)現(xiàn)代化視角基礎(chǔ)上，要打造具備重塑能力的運營，需要采用人才為中心的重塑戰(zhàn)略。具體包括，重塑員工隊伍，調(diào)整新角色；圍繞生成式 AI 技能設(shè)計人才池；提供全面的人才培訓。其次，要確保業(yè)務(wù)團隊與 IT 團隊共同負責。建議在 CEO 的領(lǐng)導下，技術(shù)和業(yè)務(wù)團隊應(yīng)共同創(chuàng)建 AI的路線圖，定義具體目標和預(yù)期結(jié)果，并共同做出決策。另外，要采用先進的流程，通過先進的云端實踐來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和流程挖掘，并實現(xiàn)內(nèi)外部對標，以提升業(yè)務(wù)績效。

岳彬也指出，智能化運營不僅僅是技術(shù)的更新?lián)Q代，更是一場深刻的業(yè)務(wù)流程革新。其中，生成式AI在這一過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此，企業(yè)需要充分解鎖生成式AI的潛力并加快實現(xiàn)智能運營。

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